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第485章 睡觉就能赚钱?

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    第485章 睡觉就能赚钱? (第2/2页)

务片段编码成符合θ波节律的微弱电信号,在大脑进入深度睡眠纺锤波窗口的时候,通过传感阵列反向注入。大脑会把这些信号当作自身产生的内部刺激来处理,自动纳入正在进行的神经元整合流程中。”

    乔宇推了推眼镜,插了一句:“那睡觉的人会有感觉吗?”

    “会。”

    林宇这个回答让所有人都微微一愣。

    “他们会做梦。”

    白板笔在“任务片段”旁边又加了两个字:伴梦。

    “任务片段注入之后,大脑在处理这些额外信号的过程中,会产生与任务内容相关的梦境片段。

    这是神经元整合的正常副产物,无法避免,也不需要避免。因为梦境本身就是大脑在用它最擅长的方式处理信息。”

    他点了点那个“伴梦”二字。

    “事实上,这种机制反而能让云端计算的效率更高。大脑在梦境状态下的创造性联想能力,是清醒时的六到八倍。

    任务片段经过梦境处理后产生的神经振荡反馈信号,包含了大量硅基芯片无法独立生成的模式识别结果和直觉推演路径。”

    他在白板上补完了最后一个闭环箭头:

    大脑处理任务片段→产生梦境→梦境激发创造性联想→神经振荡反馈上传云端→云端获得高质量推演结果→拆解下一批任务片段→再次注入。

    一个完美的正反馈循环。

    赵煜明盯着白板上那个闭环看了好几秒,突然冒出一句:“那参与者醒来之后,会记得自己做了什么梦吗?”

    “大部分不会。”林宇把笔帽重新拧上。“深度睡眠期的梦境和REM期的梦不一样,觉醒后的记忆留存率不到百分之五。

    偶尔可能会有模糊的印象,比如梦到自己在解一道很复杂的数学题,或者在一个奇怪的空间里搭积木。但不会有任何不适感。”

    傅天行的笔终于跟上了最后一段内容。他从头到尾把记录看了一遍,越看眉头皱得越紧。

    “单个大脑的贡献量呢?”傅天行追问了那个最核心的问题。

    “人脑在睡眠中的神经活动再怎么复杂,跟超级计算机比起来,单个节点的有效算力微乎其微吧?”

    林宇赞许地点了一下头。

    “问到点子上了。单个大脑,确实微乎其微。”

    他转回白板,在空白处画了密密麻麻的数十个小圆圈,然后用线条把所有小圆圈全部连接到中央一个大方块上。

    方块里写着两个字:云端。

    “一百万人同时躺在睡眠舱里,就是一百万个并行运算节点。”

    笔尖在“一百万”这个数字下面划了两道。

    “每个节点贡献的算力很小,但汇聚到一起,通过云端超算的调度和整合,能够处理的数据规模是惊人的。”

    他在方块下面列了一组数据:单节点有效信号带宽约0.3MbpS,百万节点并行峰值吞吐量300TbpS。

    乔宇的眼镜又滑到了鼻尖上。他伸手推了推,嘴里下意识地念叨着那个数字,指尖在裤腿上画着什么看不见的算式。

    “更关键的一点。”林宇放下笔,语速慢了半拍,像在给每个人留出消化的时间。

    “人脑擅长的东西和硅基计算机擅长的东西,天生就不在一个维度上。

    硅基芯片擅长精确的逻辑运算和暴力穷举,人脑擅长模式识别和创造性联想。睡眠舱把两者拉到同一个系统里,让人脑负责‘找方向’,让超算负责‘算数据’,各取所长。”

    赵煜明听到这里,忽然想到了一个东西。

    “有点像蚁群算法?”

    林宇看了他一眼,眼底掠过一丝意外。

    “你这个类比很准。单只蚂蚁的智能接近于零,但成千上万只蚂蚁通过简单的信息素规则协同起来,能完成极其复杂的路径优化和资源调度。百万睡眠者的大脑就是那群蚂蚁,云端超算就是那张信息素地图。”

    赵煜明被夸了一句,耳根有点发热,但嘴上没停。

    “那参与者本人呢?他们不需要主动思考?只管睡觉,设备全自动完成?”

    这个问题是乔宇同时想问的。两个人几乎同时开口,互相看了一眼,乔宇摆了摆手让赵煜明先来。

    “对。”林宇拿起笔帽,手指转了一圈。

    “参与者没有任何感知负担。他们睡的跟平时完全一样。

    唯一的区别是睡眠舱内部的温控、光控和声场环境都经过精密调校,睡眠质量反而会比在自家床上更好。

    他们可能会多做几个梦,但醒来后只会觉得自己睡了一个特别舒服的觉。”

    他把笔帽拧回笔上,放回白板槽里。

    白板上的内容已经写满了大半。

    左边一代设备的框架,右边二代睡眠舱的原理,中间连接线上的时间窗口标注,下方密密麻麻的分布式网络拓扑图,以及那个从大脑到云端再到大脑的完整闭环。

    框架清晰,逻辑完整,每一步都有底层原理支撑,每一个模块都标注了关键参数。

    林宇转过身,面向在场的每一个人。

    就在这个瞬间,那股熟悉的清凉感再次从头顶涌入。

    像初春冰河融化时的雪水,无声无息地渗进了每一条神经通路。

    【当前课堂:3名资深学者及5名高级工程师深度理解“分布式生物神经协同计算”核心架构。】

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